本セミナー概要

近年、AIの判断結果に対し、その理由の説明を求める動きが活発となっています。
これからのAI開発者、ML技術者には、その説明責任に応える責任が伴うでしょう。
機械学習のアルゴリズムは複雑化し、予測精度が大きく向上する一方で「なぜAI はこの予測結果を導いたのか、どうやって判断したのか」を理解することは開発者 でも難しくなっています。

本セミナーでは「機械学習で予測した値の根拠」を調べるための方法を概説しつつ、 ハンズオンで手法を体験します。

この手法を習得することで

・MLの予測結果（＝AIの判断）の根拠
・モデル作成時に立てた仮説とAIが重視した判断理由の合致具合

といったことを理解し、AI/ML開発の説明責任に対応していくことが できるようになります。
ハンズオンでは、予測モデルの作成から解説していきますので、機械学習を 触ったことのない方もぜひご参加ください。

<登壇者>

株式会社FIXER R&D Division 山本 和貴

事前準備/お持ち物

• Wi-Fiに繋がるノートPCをお持ちいただけること（ハンズオンを実施するため） 　※Wi-Fiは主催者にて準備します。 　※推奨環境 　　◆OS：Windows 10 または macOS 　　◆ブラウザ：Chrome（最新版）

• Microsoft Azureの利用登録 　ハンズオンでは Microsoft Azure のサービスを使用します。Azure のアカウントをお持ちでない方は 【無料評価版登録サイト】 にてあらかじめサインアップの上、ご参加ください。なお、登録にクレジットカードが必要ですが、無料利用枠では課金されません。（ご不明点は事前にお問い合わせいただくか、現地で質問ください。）

<開催日時>

2019年12月19日　19:30～21:00（開場：19:00）(最終閉場 : 21:30)

<会場>

東京都港区芝浦1-2-3シーバンスS館 24階

株式会社FIXER　https://goo.gl/maps/dhtD158evF22

アクセス　JR浜松町駅 徒歩10分 ゆりかもめ日の出駅 徒歩5分

当日、1階エントランスには案内人を配置しない為、 エレベーターで24階へお上がりくださいますよう、お願い申し上げます。

<オンライン配信>

• 配信先はこちら
  https://teams.microsoft.com/dl/launcher/launcher.html?url=%2f_%23%2fl%2fmeetup-join%2f19%3ameeting_YjMwNWNhYTktYWY2Zi00MDAzLTg2MWYtMjhhZjBiMzVmZjQ4%40thread.v2%2f0%3fcontext%3d%257b%2522Tid%2522%253a%2522f18370bf-eaa5-4a39-ab36-74d7be54e4d3%2522%252c%2522Oid%2522%253a%252233fad58f-5be7-4573-98ae-7be691f59b75%2522%257d%26anon%3dtrue&type=meetup-join&deeplinkId=9e8822c0-ae22-48a2-aa62-6b8e34a7d447&directDl=true&msLaunch=true&enableMobilePage=true&suppressPrompt=true

• 質疑応答はこちらから
  https://app.sli.do/event/wpwya44k